Vyhodnocení stability metod výběru příznaků, které optimalizují kardinalitu podmnožin příznaků
Popis výsledku
Stabilita (robustnost) metod výběru příznaků je jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době. Na rozdíl od jiných známých kriterií stability, nové míry consistence navržené v tomto článku vyhodnocují celkový výskyt jednotlivých příznaků ve vybraných podmnožinách příznaků ne nutně stejné kardinality. Nové míry stability jsou porovnány se zobecněnou mírou navrženou Kalousisem a vyhodnocující podobnost mezi dvěma vybranými podmnožinami. Nové míry jsou výpočetně velice efektivní a nabízejí širokýpohled na problém stability. Všechny uvažované míry byly použity pro porovnání dvou standardních metod výběru příznaků na několika datových souborech.
Klíčová slova
Feature selectionstabilityrelative weighted consistency measuresequential searchfloating search
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
Popis výsledku v původním jazyce
Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest. Unlike other known stability criteria, the new consistency measures proposed in this paper evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. The new measures are compared to the generalized Kalousis measure which evaluates pairwise similarities between subsets. The new measures are computationally very effective and offer more than one type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare two standard feature selection methods on a set of examples.
Název v anglickém jazyce
Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
Popis výsledku anglicky
Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest. Unlike other known stability criteria, the new consistency measures proposed in this paper evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. The new measures are compared to the generalized Kalousis measure which evaluates pairwise similarities between subsets. The new measures are computationally very effective and offer more than one type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare two standard feature selection methods on a set of examples.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
2008
Číslo periodika v rámci svazku
5342
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
IN - Informatika
Rok uplatnění
2008