Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kompozicionální modely pro domněnkové funkce

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00317958" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00317958 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compositional Belief Function Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Analogously to Graphical Markov models, also Compositional models serve as an efficient tool for multidimensional models representation. The main idea of the latter models resembles a jig saw puzzle: Multidimensional models are assembled (composed) froma large number of small pieces, from a large number of low-dimensional models. Originally they were designed to represent multidimensional probability distributions. In this paper they will be used to represent multidimensional belief functions (or moreprecisely, multidimensional basic belief assignments) with the help of a system of low-dimensional ones.

  • Název v anglickém jazyce

    Compositional Belief Function Models

  • Popis výsledku anglicky

    Analogously to Graphical Markov models, also Compositional models serve as an efficient tool for multidimensional models representation. The main idea of the latter models resembles a jig saw puzzle: Multidimensional models are assembled (composed) froma large number of small pieces, from a large number of low-dimensional models. Originally they were designed to represent multidimensional probability distributions. In this paper they will be used to represent multidimensional belief functions (or moreprecisely, multidimensional basic belief assignments) with the help of a system of low-dimensional ones.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent systems and 9th International Symposium on Advanced Intelligent Systems

  • ISBN

  • ISSN

    1880-3741

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Nagoya University

  • Místo vydání

    Nagoya

  • Místo konání akce

    Nagoya

  • Datum konání akce

    17. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku