Použití Kullback?Leibler divergence pro zapomínání

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00315684" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00315684 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of Kullback?Leibler divergence for forgetting

Popis výsledku v původním jazyce

Non-symmetric Kullback?Leibler divergence (KLD) measures proximity of probability density functions (pdfs). Bernardo (Ann. Stat. 1979; 7(3):686?690) had shown its unique role in approximation of pdfs. The order of the KLD arguments is also implied by hismethodological result. Functional approximation of estimation and stabilized forgetting, serving for tracking of slowly varying parameters, use the reversed order. This choice has the pragmatic motivation: recursive estimator often approximates the parametric model by a member of exponential family (EF) as it maps prior pdfs from the set of conjugate pdfs (CEF) back to the CEF. Approximations based on the KLD with the reversed order of arguments preserves this property. In the paper, the approximationperformed within the CEF but with the proper order of arguments of the KLD is advocated. It is applied to the parameter tracking and performance improvements are demonstrated.

Název v anglickém jazyce

Use of Kullback?Leibler divergence for forgetting

Popis výsledku anglicky

Non-symmetric Kullback?Leibler divergence (KLD) measures proximity of probability density functions (pdfs). Bernardo (Ann. Stat. 1979; 7(3):686?690) had shown its unique role in approximation of pdfs. The order of the KLD arguments is also implied by hismethodological result. Functional approximation of estimation and stabilized forgetting, serving for tracking of slowly varying parameters, use the reversed order. This choice has the pragmatic motivation: recursive estimator often approximates the parametric model by a member of exponential family (EF) as it maps prior pdfs from the set of conjugate pdfs (CEF) back to the CEF. Approximations based on the KLD with the reversed order of arguments preserves this property. In the paper, the approximationperformed within the CEF but with the proper order of arguments of the KLD is advocated. It is applied to the parameter tracking and performance improvements are demonstrated.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Adaptive Control and Signal Processing

ISSN

0890-6327

e-ISSN

—

Svazek periodika

23

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—