Clustering by Mode Estimation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00328456" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00328456 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Clustering by Mode Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution we introduce a clustering scheme based on mode boundary detection procedures. Modes are characterized as compact regions of the data space with higher densities than their surrounding. A mode boundary as defined in this approach is an area of large local changes in the probability density functions. Examples of the performance of the clustering based on the so-obtained mode boundaries are given using artificially generated data sets.
Název v anglickém jazyce
Clustering by Mode Estimation
Popis výsledku anglicky
In this contribution we introduce a clustering scheme based on mode boundary detection procedures. Modes are characterized as compact regions of the data space with higher densities than their surrounding. A mode boundary as defined in this approach is an area of large local changes in the probability density functions. Examples of the performance of the clustering based on the so-obtained mode boundaries are given using artificially generated data sets.

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
IEEE - 7th Slovakian-Hungarian Joint Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics
ISBN
978-1-4244-3802-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
Slovakia
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Herlany
Datum konání akce
30. 1. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)