Clustering Categorical Data Using a Swarm-based Method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86077774" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86077774 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Clustering Categorical Data Using a Swarm-based Method
Popis výsledku v původním jazyce
The K-Modes algorithm is one of the most popular clustering algorithms in dealing with categorical data. But the random selection of starting centers in this algorithm may lead to different clustering results and falling into local optima. In this paperwe proposed a swarm-based K-Modes algorithm. The experimental results over two well known Soybean and Congressional voting categorical data sets show that our method can find the optimal global solutions and can make up the K-Modes shortcoming.
Název v anglickém jazyce
Clustering Categorical Data Using a Swarm-based Method
Popis výsledku anglicky
The K-Modes algorithm is one of the most popular clustering algorithms in dealing with categorical data. But the random selection of starting centers in this algorithm may lead to different clustering results and falling into local optima. In this paperwe proposed a swarm-based K-Modes algorithm. The experimental results over two well known Soybean and Congressional voting categorical data sets show that our method can find the optimal global solutions and can make up the K-Modes shortcoming.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009
ISBN
978-1-4244-5053-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, California
Místo konání akce
Indie
Datum konání akce
9. 12. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000288686500309