Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustering Categorical Data Using a Swarm-based Method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86077774" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86077774 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustering Categorical Data Using a Swarm-based Method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The K-Modes algorithm is one of the most popular clustering algorithms in dealing with categorical data. But the random selection of starting centers in this algorithm may lead to different clustering results and falling into local optima. In this paperwe proposed a swarm-based K-Modes algorithm. The experimental results over two well known Soybean and Congressional voting categorical data sets show that our method can find the optimal global solutions and can make up the K-Modes shortcoming.

  • Název v anglickém jazyce

    Clustering Categorical Data Using a Swarm-based Method

  • Popis výsledku anglicky

    The K-Modes algorithm is one of the most popular clustering algorithms in dealing with categorical data. But the random selection of starting centers in this algorithm may lead to different clustering results and falling into local optima. In this paperwe proposed a swarm-based K-Modes algorithm. The experimental results over two well known Soybean and Congressional voting categorical data sets show that our method can find the optimal global solutions and can make up the K-Modes shortcoming.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Congress on Nature &amp; Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009

  • ISBN

    978-1-4244-5053-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Indie

  • Datum konání akce

    9. 12. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000288686500309