A Cyclostationarity Analysis Applied to Scaled Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00339845" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00339845 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Cyclostationarity Analysis Applied to Scaled Images

Popis výsledku v původním jazyce

The knowledge of image?s geometric history plays an important role in image signal compression, image registration, image retrieval and especially in image forensics. In this paper we focus on scaling and show that images that have undergone scaling contain hidden cyclostationary features. This makes possible employing the well?developed theory and efficient methods of cyclostationarity for a blind analyzing of the history of images in respect to scaling transformation. To verify this, we also propose acyclostationarity detection method applied to our problem and show how the traces of scaling can be detected and the specific parameters of the transformation estimated. The method is based on the fact that a cyclostationary signal has a frequency spectrum correlated with a shifted version of itself. A quantitative measure of the efficiency of the method is proposed as well.

Název v anglickém jazyce

A Cyclostationarity Analysis Applied to Scaled Images

Popis výsledku anglicky

The knowledge of image?s geometric history plays an important role in image signal compression, image registration, image retrieval and especially in image forensics. In this paper we focus on scaling and show that images that have undergone scaling contain hidden cyclostationary features. This makes possible employing the well?developed theory and efficient methods of cyclostationarity for a blind analyzing of the history of images in respect to scaling transformation. To verify this, we also propose acyclostationarity detection method applied to our problem and show how the traces of scaling can be detected and the specific parameters of the transformation estimated. The method is based on the fact that a cyclostationary signal has a frequency spectrum correlated with a shifted version of itself. A quantitative measure of the efficiency of the method is proposed as well.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0470" target="_blank" >GA102/08/0470: Detekce falzifikátů digitálních fotografií pasivními metodami ověřování pravosti</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Neural Information Processing

ISBN

978-3-642-10682-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Bangkok

Datum konání akce

1. 12. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—