A Cyclostationarity Analysis Applied to Image Forensics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00341899" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00341899 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Cyclostationarity Analysis Applied to Image Forensics

Popis výsledku v původním jazyce

The processing history of images plays an important role in many fields of digital image processing and computer vision. In this paper, we focus on geometrical transformations and show that images that have undergone such transformations contain hidden cyclostationary features. This makes possible employing the well?developed theory and efficient methods of cyclostationarity for blind analyzing of history of images in respect to geometrical transformations. To verify this, we also propose a cyclostationarity detection method and show how the traces of geometrical transformations in an image can be detected and the specific parameters of the transformation estimated. The method is based on the fact that a cyclostationary signal has a frequency spectrumcorrelated with a shifted version of itself.

Název v anglickém jazyce

A Cyclostationarity Analysis Applied to Image Forensics

Popis výsledku anglicky

The processing history of images plays an important role in many fields of digital image processing and computer vision. In this paper, we focus on geometrical transformations and show that images that have undergone such transformations contain hidden cyclostationary features. This makes possible employing the well?developed theory and efficient methods of cyclostationarity for blind analyzing of history of images in respect to geometrical transformations. To verify this, we also propose a cyclostationarity detection method and show how the traces of geometrical transformations in an image can be detected and the specific parameters of the transformation estimated. The method is based on the fact that a cyclostationary signal has a frequency spectrumcorrelated with a shifted version of itself.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0470" target="_blank" >GA102/08/0470: Detekce falzifikátů digitálních fotografií pasivními metodami ověřování pravosti</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV 2009).

ISBN

978-1-4244-5498-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

SnowBird Utah

Datum konání akce

7. 12. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—