Analysis of painting materials on multimodal microscopic level
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00342149" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00342149 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61388980:_____/10:00342149 RIV/60461446:52810/10:#0000080
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of painting materials on multimodal microscopic level
Popis výsledku v původním jazyce
Our paper introduces a system based on digital image processing algorithms designed to facilitate analysis of painting materials during artwork conservation. Microscopic images of minute samples - cross sections ? from the artworks are scanned using visible and ultraviolet spectra and under scanning electron microscope. Firstly, the scans are registered to remove geometrical differences. The multimodal nature of the problem led to the application of mutual information. The image quality is maximized bymeans of blind deconvolution methods. Cross-sections are then segmented to individual layers and distinctive seeds. For the image retrieval part, which facilitates further analyzes and conclusions, the layers are represented by means of wavelet analysisand secondorder statistics. The library of such features can be connected to the time of creation and differences between vectors of the same materials but from different paintings can help during a painter authentication.
Název v anglickém jazyce
Analysis of painting materials on multimodal microscopic level
Popis výsledku anglicky
Our paper introduces a system based on digital image processing algorithms designed to facilitate analysis of painting materials during artwork conservation. Microscopic images of minute samples - cross sections ? from the artworks are scanned using visible and ultraviolet spectra and under scanning electron microscope. Firstly, the scans are registered to remove geometrical differences. The multimodal nature of the problem led to the application of mutual information. The image quality is maximized bymeans of blind deconvolution methods. Cross-sections are then segmented to individual layers and distinctive seeds. For the image retrieval part, which facilitates further analyzes and conclusions, the layers are represented by means of wavelet analysisand secondorder statistics. The library of such features can be connected to the time of creation and differences between vectors of the same materials but from different paintings can help during a painter authentication.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of SPIE IS&T/SPIE Electronic Imaging 2010
ISBN
978-0-8194-7924-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
San Jose
Místo konání akce
San Jose
Datum konání akce
17. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—