Removing the Artifacts from Artwork Cross-section Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00365018" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00365018 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61388980:_____/11:00365018
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Removing the Artifacts from Artwork Cross-section Images
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we propose a method for automatic removal of artifacts from artwork cross-section images. Cross-section images of minute samples are acquired during the painting material research of an artwork before actual conservation is performed. Suchimages are unfortunately damaged by the artifacts from grinding of the resin in which the sample is embedded. Removing those artifacts can improve the outcome of image segmentation and other image processing methods. The proposed algorithm can also simplify an analysis of underdrawings by reducing the canvas structure after infrared acquisition. Despite the idea is not entirely original, the application to cultural heritage data is novel and the implementation does not require user interaction.
Název v anglickém jazyce
Removing the Artifacts from Artwork Cross-section Images
Popis výsledku anglicky
In this paper we propose a method for automatic removal of artifacts from artwork cross-section images. Cross-section images of minute samples are acquired during the painting material research of an artwork before actual conservation is performed. Suchimages are unfortunately damaged by the artifacts from grinding of the resin in which the sample is embedded. Removing those artifacts can improve the outcome of image segmentation and other image processing methods. The proposed algorithm can also simplify an analysis of underdrawings by reducing the canvas structure after infrared acquisition. Despite the idea is not entirely original, the application to cultural heritage data is novel and the implementation does not require user interaction.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Image Processing
ISBN
978-1-4577-1302-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
3598-3601
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Brussels
Místo konání akce
Brussels
Datum konání akce
11. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—