Gaze-Motivated Compression of Illumination and View Dependent Textures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00346561" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00346561 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gaze-Motivated Compression of Illumination and View Dependent Textures
Popis výsledku v původním jazyce
Illumination and view dependent texture provide ample information on the appearance of real materials at the cost of enormous data storage requirements. Hence, past research focused mainly on compression and modelling of these data, however, few papers have explicitly addressed the way in which humans perceive these compressed data. We analyzed human gaze information to determine appropriate texture statistics. These statistics were then exploited in a pilot illumination and view direction dependent data compression algorithm. Our results showed that taking into account local texture variance can increase compression of current methods more than twofold, while preserving original realistic appearance and allowing fast data reconstruction.
Název v anglickém jazyce
Gaze-Motivated Compression of Illumination and View Dependent Textures
Popis výsledku anglicky
Illumination and view dependent texture provide ample information on the appearance of real materials at the cost of enormous data storage requirements. Hence, past research focused mainly on compression and modelling of these data, however, few papers have explicitly addressed the way in which humans perceive these compressed data. We analyzed human gaze information to determine appropriate texture statistics. These statistics were then exploited in a pilot illumination and view direction dependent data compression algorithm. Our results showed that taking into account local texture variance can increase compression of current methods more than twofold, while preserving original realistic appearance and allowing fast data reconstruction.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th International Conference on Pattern Recognition
ISBN
978-1-4244-7542-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society CPS
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Istanbul
Datum konání akce
23. 8. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—