Non-stationary Autoregressive Model for On-line Detection of Inter-area Oscillations in Power Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00353116" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00353116 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Non-stationary Autoregressive Model for On-line Detection of Inter-area Oscillations in Power Systems

Popis výsledku v původním jazyce

This paper addresses early on-line detection of inter-area electro-mechanical oscillations in power systems using dynamic data such as currents, voltages and angle differences measured across transmission lines in real time. The main objective is to givethe transmission operator qualitative information regarding stability margins. In our approach, the observed signal is modeled with the non-stationary second order autoregressive model. Bayesian estimation of the system is based on the forgetting approach. The stability margins are obtained as posterior probabilities that the poles of the estimated system are unstable. The approach is demonstrated on real retrospective data recorded in a 500 kV power grid and voltage data obtained by numerical simulations.

Název v anglickém jazyce

Non-stationary Autoregressive Model for On-line Detection of Inter-area Oscillations in Power Systems

Popis výsledku anglicky

This paper addresses early on-line detection of inter-area electro-mechanical oscillations in power systems using dynamic data such as currents, voltages and angle differences measured across transmission lines in real time. The main objective is to givethe transmission operator qualitative information regarding stability margins. In our approach, the observed signal is modeled with the non-stationary second order autoregressive model. Bayesian estimation of the system is based on the forgetting approach. The stability margins are obtained as posterior probabilities that the poles of the estimated system are unstable. The approach is demonstrated on real retrospective data recorded in a 500 kV power grid and voltage data obtained by numerical simulations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F08%2FP250" target="_blank" >GP102/08/P250: Metody sekvenčního vzorkování pro identifikaci a řízení distribuovaných systémů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe

ISBN

978-1-4244-8508-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Gothenburg

Místo konání akce

Gothenburgh

Datum konání akce

11. 10. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—