Dynamic texture as foreground and background

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00345450" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00345450 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/11:00038714

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00138-010-0251-6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00138-010-0251-6</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00138-010-0251-6" target="_blank" >10.1007/s00138-010-0251-6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dynamic texture as foreground and background

Popis výsledku v původním jazyce

Depending on application, temporal texture can be viewed as either foreground or background. We address two related problems: finding regions of dynamic texture in a video and detecting moving targets in a dynamic texture. We propose efficient and fast methods for both cases. The methods can be potentially used in real-time applications of machine vision. First, we show how the optical flow residual can be used to find dynamic texture in video. The algorithm is a practical, real-time simplification of the sophisticated and powerful but time-consuming method (Fazekas et al. in Int J Comput Vis 82:48?63, 2009). We give numerous examples of detecting and segmenting fire, smoke, water and other dynamic textures in real-world videos acquired by static and moving cameras. Then we apply the singular value decomposition (SVD) to a temporal data window in a video to detect targets in dynamic texture via the residual of the largest singular value.

Název v anglickém jazyce

Dynamic texture as foreground and background

Popis výsledku anglicky

Depending on application, temporal texture can be viewed as either foreground or background. We address two related problems: finding regions of dynamic texture in a video and detecting moving targets in a dynamic texture. We propose efficient and fast methods for both cases. The methods can be potentially used in real-time applications of machine vision. First, we show how the optical flow residual can be used to find dynamic texture in video. The algorithm is a practical, real-time simplification of the sophisticated and powerful but time-consuming method (Fazekas et al. in Int J Comput Vis 82:48?63, 2009). We give numerous examples of detecting and segmenting fire, smoke, water and other dynamic textures in real-world videos acquired by static and moving cameras. Then we apply the singular value decomposition (SVD) to a temporal data window in a video to detect targets in dynamic texture via the residual of the largest singular value.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Machine Vision and Applications

ISSN

0932-8092

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

741-750

Kód UT WoS článku

000293961900002

EID výsledku v databázi Scopus

—