Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Example-Based Synthesis of Stylized Facial Animations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00312456" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00312456 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/facestyle.html" target="_blank" >http://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/facestyle.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3072959.3073660" target="_blank" >10.1145/3072959.3073660</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Example-Based Synthesis of Stylized Facial Animations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a novel approach to example-based stylization of portrait videos that preserves both the subject's identity and the visual richness of the input style exemplar. Unlike the current state-of-the-art based on neural style transfer [Selim et al. 2016], our method performs non-parametric texture synthesis that retains more of the local textural details of the artistic exemplar and does not suffer from image warping artifacts caused by aligning the style exemplar with the target face. Our method allows the creation of videos with less than full temporal coherence [Ruder et al. 2016]. By introducing a controllable amount of temporal dynamics, it more closely approximates the appearance of real hand-painted animation in which every frame was created independently. We demonstrate the practical utility of the proposed solution on a variety of style exemplars and target videos.

  • Název v anglickém jazyce

    Example-Based Synthesis of Stylized Facial Animations

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a novel approach to example-based stylization of portrait videos that preserves both the subject's identity and the visual richness of the input style exemplar. Unlike the current state-of-the-art based on neural style transfer [Selim et al. 2016], our method performs non-parametric texture synthesis that retains more of the local textural details of the artistic exemplar and does not suffer from image warping artifacts caused by aligning the style exemplar with the target face. Our method allows the creation of videos with less than full temporal coherence [Ruder et al. 2016]. By introducing a controllable amount of temporal dynamics, it more closely approximates the appearance of real hand-painted animation in which every frame was created independently. We demonstrate the practical utility of the proposed solution on a variety of style exemplars and target videos.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACM Transactions on Graphics (TOG)

  • ISSN

    0730-0301

  • e-ISSN

    1557-7368

  • Svazek periodika

    36

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000406432100124

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85030753948