Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automated Preferences Elicitation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00368294" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00368294 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automated Preferences Elicitation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Systems supporting decision making became almost inevitable in the modern complex world. Their efficiency depends on the sophisticated interfaces enabling a user take advantage of the support while respecting the increasing on-line information and incomplete, dynamically changing user?s preferences. The best decision making support is useless without the proper preference elicitation. The paper proposes a methodology supporting automatic learning of quantitative description of preferences. The proposedelicitation serves to fully probabilistic design, which is an extension of Bayesian decision making.

  • Název v anglickém jazyce

    Automated Preferences Elicitation

  • Popis výsledku anglicky

    Systems supporting decision making became almost inevitable in the modern complex world. Their efficiency depends on the sophisticated interfaces enabling a user take advantage of the support while respecting the increasing on-line information and incomplete, dynamically changing user?s preferences. The best decision making support is useless without the proper preference elicitation. The paper proposes a methodology supporting automatic learning of quantitative description of preferences. The proposedelicitation serves to fully probabilistic design, which is an extension of Bayesian decision making.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 2nd International Workshop od Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers. Held in Conjunction with the 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011)

  • ISBN

    978-80-903834-6-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    20-25

  • Název nakladatele

    Institute of Information Theory and Automation

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Sierra Nevada

  • Datum konání akce

    16. 12. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku