How to learn fuzzy user preferences with variable objectives

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A00207455" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:00207455 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/09:00328033
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How to learn fuzzy user preferences with variable objectives
Popis výsledku v původním jazyce
This paper studies a possibility to learn a complex user preference model, based on CP-nets, from user ratings. This work is motivated by the need of user modelling in decision making support, for example in e-commerce. We extend our user model based onfuzzy logic to capture variation of preference objectives. The proposed method 2CP-regression is described and tested. 2CP-regression uses CP-nets idea behind and can be considered as learning of a simple CP-net from user ratings.
Název v anglickém jazyce
How to learn fuzzy user preferences with variable objectives
Popis výsledku anglicky
This paper studies a possibility to learn a complex user preference model, based on CP-nets, from user ratings. This work is motivated by the need of user modelling in decision making support, for example in e-commerce. We extend our user model based onfuzzy logic to capture variation of preference objectives. The proposed method 2CP-regression is described and tested. 2CP-regression uses CP-nets idea behind and can be considered as learning of a simple CP-net from user ratings.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)