Towards a Supra-Bayesian Approach to Merging of Information
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00368326" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00368326 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards a Supra-Bayesian Approach to Merging of Information
Popis výsledku v původním jazyce
Merging of information given by different decision makers (DMs) has become a much discussed topic in recent years and many procedures were developed towards it. The main and the most discussed problem is the incompleteness of given information. Little attention is paid to the possible forms in which the DMs provide them; in most of cases arising procedures are working only for a particular type of information. Recently introduced Supra-Bayesian approach to merging of information brings a solution to twopreviously mentioned problems. All is based on a simple idea of unifying all given information into one form and treating the possible incompleteness. In this article, beside a brief repetition of the method, we show, that the constructed merger of information reduces to the Bayesian solution if information calls for this.
Název v anglickém jazyce
Towards a Supra-Bayesian Approach to Merging of Information
Popis výsledku anglicky
Merging of information given by different decision makers (DMs) has become a much discussed topic in recent years and many procedures were developed towards it. The main and the most discussed problem is the incompleteness of given information. Little attention is paid to the possible forms in which the DMs provide them; in most of cases arising procedures are working only for a particular type of information. Recently introduced Supra-Bayesian approach to merging of information brings a solution to twopreviously mentioned problems. All is based on a simple idea of unifying all given information into one form and treating the possible incompleteness. In this article, beside a brief repetition of the method, we show, that the constructed merger of information reduces to the Bayesian solution if information calls for this.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 2nd International Workshop od Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers. Held in Conjunction with the 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011)
ISBN
978-80-903834-6-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
81-86
Název nakladatele
Institute of Information Theory and Automation
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Sierra Nevada
Datum konání akce
16. 12. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—