Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00328657" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00328657 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes an advanced methodology of automatic knowledge elicitation. It merges fragmental uncertain knowledge pieces into the prior distribution of unknown parameter of a probabilistic model of a dynamic system. Careful knowledge elicitation helps in achieving as bump-less start of model-based controllers as possible. It is also important when observed data are poorly informative, which is a typical situation in closed control loops. Rigorous use of the Bayesian paradigm to the knowledge elicitation forms the essence of the methodology. Unlike former solutions, it can handle fragmental and incompletely compatible knowledge pieces in a systematic way. The description of the methodology dominates the paper and just an illustrative example is presented.

Název v anglickém jazyce

Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces

Popis výsledku anglicky

The paper describes an advanced methodology of automatic knowledge elicitation. It merges fragmental uncertain knowledge pieces into the prior distribution of unknown parameter of a probabilistic model of a dynamic system. Careful knowledge elicitation helps in achieving as bump-less start of model-based controllers as possible. It is also important when observed data are poorly informative, which is a typical situation in closed control loops. Rigorous use of the Bayesian paradigm to the knowledge elicitation forms the essence of the methodology. Unlike former solutions, it can handle fragmental and incompletely compatible knowledge pieces in a systematic way. The description of the methodology dominates the paper and just an illustrative example is presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0567" target="_blank" >GA102/08/0567: Plně pravděpodobnostní návrh dynamických rozhodovacích strategií</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the European Control Conference 2009

ISBN

978-963-311-369-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Union Control Association

Místo vydání

Budapest

Místo konání akce

Budapest

Datum konání akce

23. 8. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—