Fully probabilistic knowledge expression and incorporation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093071" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093071 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/14:00438275

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.4310/SII.2014.v7.n4.a7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4310/SII.2014.v7.n4.a7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4310/SII.2014.v7.n4.a7" target="_blank" >10.4310/SII.2014.v7.n4.a7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fully probabilistic knowledge expression and incorporation

Popis výsledku v původním jazyce

An exploitation of prior knowledge in parameter estimation becomes vital whenever measured data is not informative enough. Elicitation of quantified prior knowledge is a well-elaborated art in societal and medical applications but not in the engineeringones. Frequently required involvement of a facilitator is mostly unrealistic due to either facilitator's high costs or complexity of modelled relationships that cannot be grasped by humans. This paper provides a facilitator-free approach based on an advanced knowledge-sharing methodology. It presents the approach on commonly available types of knowledge and applies the methodology to a normal controlled autoregressive model.

Název v anglickém jazyce

Fully probabilistic knowledge expression and incorporation

Popis výsledku anglicky

An exploitation of prior knowledge in parameter estimation becomes vital whenever measured data is not informative enough. Elicitation of quantified prior knowledge is a well-elaborated art in societal and medical applications but not in the engineeringones. Frequently required involvement of a facilitator is mostly unrealistic due to either facilitator's high costs or complexity of modelled relationships that cannot be grasped by humans. This paper provides a facilitator-free approach based on an advanced knowledge-sharing methodology. It presents the approach on commonly available types of knowledge and applies the methodology to a normal controlled autoregressive model.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-13502S" target="_blank" >GA13-13502S: Plně pravděpodobností návrh dynamických rozhodovacích strategií s nedokonalými účastníky v tržních scénářích</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics and its Interface

ISSN

1938-7989

e-ISSN

—

Svazek periodika

7

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

503-515

Kód UT WoS článku

000348624200008

EID výsledku v databázi Scopus

—