Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Architecture and the Technology Characterization of an FPGA-based Customizable Application-Specific Vector Processor

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00376595" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00376595 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Architecture and the Technology Characterization of an FPGA-based Customizable Application-Specific Vector Processor

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The traditional approach to IP core design is to use simulations with test vectors. This is not feasible when dealing with complex function cores such as the Image Segmentation case-study algorithm in this paper. An algorithm developer needs to carry outexperiments on large real-world data sets, with fast turn-around times, and in real time to facilitate performance tuning and incremental development. We propose a methodology called Application-Specific Vector Processor (ASVP). The ASVP approach firstconstructs a programmable architecture customized for a given application, then employs software techniques to develop firmware that implements the algorithm. Our sample implementation that supports the Image Segmentation kernel is capable of 332 MFLOPs,400 MFLOPs, and 250 MFLOPs per coprocessor core in Virtex 5, Virtex 6 and Spartan 6 technologies, respectively. The core size is roughly 1500 slices, depending on the configuration and technology.

  • Název v anglickém jazyce

    The Architecture and the Technology Characterization of an FPGA-based Customizable Application-Specific Vector Processor

  • Popis výsledku anglicky

    The traditional approach to IP core design is to use simulations with test vectors. This is not feasible when dealing with complex function cores such as the Image Segmentation case-study algorithm in this paper. An algorithm developer needs to carry outexperiments on large real-world data sets, with fast turn-around times, and in real time to facilitate performance tuning and incremental development. We propose a methodology called Application-Specific Vector Processor (ASVP). The ASVP approach firstconstructs a programmable architecture customized for a given application, then employs software techniques to develop firmware that implements the algorithm. Our sample implementation that supports the Image Segmentation kernel is capable of 332 MFLOPs,400 MFLOPs, and 250 MFLOPs per coprocessor core in Virtex 5, Virtex 6 and Spartan 6 technologies, respectively. The core size is roughly 1500 slices, depending on the configuration and technology.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7H10001" target="_blank" >7H10001: Smart Multicore Embedded SYstems</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2012 IEEE 15th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems

  • ISBN

    978-1-4673-1185-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    62-67

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Tallinn, ESTONIA

  • Místo konání akce

    Tallinn

  • Datum konání akce

    18. 4. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312905700020