Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algorithms for nonorthogonal approximate joint block-diagonalization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00380078" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00380078 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Algorithms for nonorthogonal approximate joint block-diagonalization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Approximate joint block diagonalization (AJBD) of a set of matrices has applications in blind source separation, e.g., when the signal mixtures contain mutually independent subspaces of dimension higher than one. In this paper we present three novel AJBDalgorithms which differ in the final target criterion to be minimized in the optimization process. Two of the algorithms extend the principle of Jacobi elementary rotations to the more general concept of matrix elementary rotations. The proposed algorithms are compared to existing state-of-the art AJBD algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Algorithms for nonorthogonal approximate joint block-diagonalization

  • Popis výsledku anglicky

    Approximate joint block diagonalization (AJBD) of a set of matrices has applications in blind source separation, e.g., when the signal mixtures contain mutually independent subspaces of dimension higher than one. In this paper we present three novel AJBDalgorithms which differ in the final target criterion to be minimized in the optimization process. Two of the algorithms extend the principle of Jacobi elementary rotations to the more general concept of matrix elementary rotations. The proposed algorithms are compared to existing state-of-the art AJBD algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1278" target="_blank" >GA102/09/1278: Pokročilé metody slepé separace signálu a slepé dekonvoluce</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2012)

  • ISBN

    978-1-4673-1068-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    2094-2098

  • Název nakladatele

    EURASIP

  • Místo vydání

    Bucharest

  • Místo konání akce

    Bukurešť

  • Datum konání akce

    27. 8. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000310623800421