Characteristic imsets for learning Bayesian network structure

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00382596" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00382596 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2012.04.001" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2012.04.001</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2012.04.001" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2012.04.001</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Characteristic imsets for learning Bayesian network structure

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we introduce a new unique vector representative, called the characteristic imset, obtained from the standard imset by an affine transformation. Characteristic imsets are (shown to be) zero-one vectors and have many elegant properties, suitable for intended application of linear/integer programming methods to learning BN structure. They are much closer to the graphical description; we describe a simple transition between the characteristic imset and the essential graph, known as a traditional unique graphical representative of the BN structure. In the end, we relate our proposal to other recent approaches which apply linear programming methods in probabilistic reasoning.

Název v anglickém jazyce

Characteristic imsets for learning Bayesian network structure

Popis výsledku anglicky

In this paper we introduce a new unique vector representative, called the characteristic imset, obtained from the standard imset by an affine transformation. Characteristic imsets are (shown to be) zero-one vectors and have many elegant properties, suitable for intended application of linear/integer programming methods to learning BN structure. They are much closer to the graphical description; we describe a simple transition between the characteristic imset and the essential graph, known as a traditional unique graphical representative of the BN structure. In the end, we relate our proposal to other recent approaches which apply linear programming methods in probabilistic reasoning.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Approximate Reasoning

ISSN

0888-613X

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

1336-1349

Kód UT WoS článku

000311461700004

EID výsledku v databázi Scopus

—