On two flexible methods of 2-dimensional regression analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00387176" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00387176 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24510/12:#0000711
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On two flexible methods of 2-dimensional regression analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of non-parametric statistical modeling of 2-dimensional surfaces from observed data is studied. In general, the model is constructed from a set of basal functions, which means to estimate a number of parameters. We present two approaches allowing reduction of needed parameters, a well known method of projection pursuit and the less known method of Gordon surface. Further, we analyze consequences of sparse data to precision of model and uncertainty of prediction.
Název v anglickém jazyce
On two flexible methods of 2-dimensional regression analysis
Popis výsledku anglicky
The problem of non-parametric statistical modeling of 2-dimensional surfaces from observed data is studied. In general, the model is constructed from a set of basal functions, which means to estimate a number of parameters. We present two approaches allowing reduction of needed parameters, a well known method of projection pursuit and the less known method of Gordon surface. Further, we analyze consequences of sparse data to precision of model and uncertainty of prediction.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP209%2F10%2F2045" target="_blank" >GAP209/10/2045: Modely extrémních hodnot založené na homogenním a nehomogenním Poissonově procesu ve studiu změny klimatu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ACC JOURNAL
ISSN
1803-9782
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
154-164
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—