Estimation of non-Gaussian noise parameters in the wavelet domain using the moment-generating function

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194436" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194436 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/12:00194436 RIV/60461373:22340/12:43893299 RIV/67985815:_____/12:00437057

Výsledek na webu

<a href="http://electronicimaging.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=1351657" target="_blank" >http://electronicimaging.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=1351657</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.21.2.023025" target="_blank" >10.1117/1.JEI.21.2.023025</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation of non-Gaussian noise parameters in the wavelet domain using the moment-generating function

Popis výsledku v původním jazyce

We discuss methods for modeling and removal of noise in astronomical images. For its favorable properties, we exploit the undecimated wavelet representation and apply noise suppression in this domain. Usually, the noise analysis of the studied imaging system is carried out in the spatial domain. However, noise in astronomical data is non-Gaussian, and thus the noise model parameters need to be estimated directly in the wavelet domain. We derive equations for estimating the sample moments for non-Gaussian noise in the wavelet domain. We consider that the sample moments in the spatial domain are known from the noise analysis and that the model parameters are estimated by using the method of moments.

Název v anglickém jazyce

Estimation of non-Gaussian noise parameters in the wavelet domain using the moment-generating function

Popis výsledku anglicky

We discuss methods for modeling and removal of noise in astronomical images. For its favorable properties, we exploit the undecimated wavelet representation and apply noise suppression in this domain. Usually, the noise analysis of the studied imaging system is carried out in the spatial domain. However, noise in astronomical data is non-Gaussian, and thus the noise model parameters need to be estimated directly in the wavelet domain. We derive equations for estimating the sample moments for non-Gaussian noise in the wavelet domain. We consider that the sample moments in the spatial domain are known from the noise analysis and that the model parameters are estimated by using the method of moments.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Electronic Imaging

ISSN

1017-9909

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

"023025-1"-"023025-15"

Kód UT WoS článku

000306436900044

EID výsledku v databázi Scopus

—