Matlab Toolbox for Data Modeling using GMM

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F10%3A00023600" target="_blank" >RIV/60461373:22340/10:00023600 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Matlab Toolbox for Data Modeling using GMM
Popis výsledku v původním jazyce
The presented toolbox contains several functions for data modeling using Gaussian Mixture Model in its simplest form, i.e. sum of two Gaussian probability density functions (PDF). The parameters of GMM are estimated by using equation system derived by method of moments. GMM should model a signal and a noise in wavelet domain or in a special cases also in spatial domain.
Název v anglickém jazyce
Matlab Toolbox for Data Modeling using GMM
Popis výsledku anglicky
The presented toolbox contains several functions for data modeling using Gaussian Mixture Model in its simplest form, i.e. sum of two Gaussian probability density functions (PDF). The parameters of GMM are estimated by using equation system derived by method of moments. GMM should model a signal and a noise in wavelet domain or in a special cases also in spatial domain.

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
2010-445-08
Technické parametry
http://uprt.vscht.cz/VaV/SoftwareRealizace.htm
Ekonomické parametry
Algoritmu postačí k odhadu parametrů modelu znalost 2. a 4. výběrového momentu modelovaných dat. Metoda není iterativní, výpočet je proveden pouze vyčíslením momentových rovnic. Algoritmus dosahuje až 1,8 násobné rychlosti oproti EM algoritmu.
IČO vlastníka výsledku
60461373
Název vlastníka
VŠCHT Praha

Podobné výsledky(10)