Matlab m-files for the Estimation of Non-Gaussian Noise Sample Moments in Wavelet Domain Using the Moment Generating Function
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43894222" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43894222 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://uprt.vscht.cz/vav/SoftwareRealizace2012.htm" target="_blank" >http://uprt.vscht.cz/vav/SoftwareRealizace2012.htm</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Matlab m-files for the Estimation of Non-Gaussian Noise Sample Moments in Wavelet Domain Using the Moment Generating Function
Popis výsledku v původním jazyce
The presented pack of m-files contains several functions for modeling of noise in astronomical and multimedia images. For its favorable properties, we exploit the undecimated wavelet representation. Usually, the noise analysis of the studied imaging system is carried out in the spatial domain. However, noise in astronomical data is non-Gaussian, and thus the noise model parameters need to be estimated directly in the wavelet domain. We derive equations for estimating the sample moments for non-Gaussiannoise in the wavelet domain. We consider that the sample moments in the spatial domain are known from the noise analysis and that the model parameters are estimated by using the method of moments.
Název v anglickém jazyce
Matlab m-files for the Estimation of Non-Gaussian Noise Sample Moments in Wavelet Domain Using the Moment Generating Function
Popis výsledku anglicky
The presented pack of m-files contains several functions for modeling of noise in astronomical and multimedia images. For its favorable properties, we exploit the undecimated wavelet representation. Usually, the noise analysis of the studied imaging system is carried out in the spatial domain. However, noise in astronomical data is non-Gaussian, and thus the noise model parameters need to be estimated directly in the wavelet domain. We derive equations for estimating the sample moments for non-Gaussiannoise in the wavelet domain. We consider that the sample moments in the spatial domain are known from the noise analysis and that the model parameters are estimated by using the method of moments.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
445-2012-06
Technické parametry
http://uprt.vscht.cz/vav/SoftwareRealizace2012.htm, Ing. Jan Švihlík, Ph.D., VŠCHT v Praze, Technická 5, 166 28 Praha 6, +420 2 2044 3827, svihlikj@vscht.cz
Ekonomické parametry
Software umožní přepočet zvoleného výběrového momentu z prostorové do vlnkové domény. Uvažujeme nedecimovanou vlnkovou transformaci a data s konstantní spektrální výkonovou hustotou. Presentované algoritmy jsou původní.
IČO vlastníka výsledku
60461373
Název vlastníka
VŠCHT Praha