Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Matlab m-files for the Estimation of Non-Gaussian Noise Sample Moments in Wavelet Domain Using the Moment Generating Function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F12%3A43894222" target="_blank" >RIV/60461373:22340/12:43894222 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://uprt.vscht.cz/vav/SoftwareRealizace2012.htm" target="_blank" >http://uprt.vscht.cz/vav/SoftwareRealizace2012.htm</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Matlab m-files for the Estimation of Non-Gaussian Noise Sample Moments in Wavelet Domain Using the Moment Generating Function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The presented pack of m-files contains several functions for modeling of noise in astronomical and multimedia images. For its favorable properties, we exploit the undecimated wavelet representation. Usually, the noise analysis of the studied imaging system is carried out in the spatial domain. However, noise in astronomical data is non-Gaussian, and thus the noise model parameters need to be estimated directly in the wavelet domain. We derive equations for estimating the sample moments for non-Gaussiannoise in the wavelet domain. We consider that the sample moments in the spatial domain are known from the noise analysis and that the model parameters are estimated by using the method of moments.

  • Název v anglickém jazyce

    Matlab m-files for the Estimation of Non-Gaussian Noise Sample Moments in Wavelet Domain Using the Moment Generating Function

  • Popis výsledku anglicky

    The presented pack of m-files contains several functions for modeling of noise in astronomical and multimedia images. For its favorable properties, we exploit the undecimated wavelet representation. Usually, the noise analysis of the studied imaging system is carried out in the spatial domain. However, noise in astronomical data is non-Gaussian, and thus the noise model parameters need to be estimated directly in the wavelet domain. We derive equations for estimating the sample moments for non-Gaussiannoise in the wavelet domain. We consider that the sample moments in the spatial domain are known from the noise analysis and that the model parameters are estimated by using the method of moments.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    445-2012-06

  • Technické parametry

    http://uprt.vscht.cz/vav/SoftwareRealizace2012.htm, Ing. Jan Švihlík, Ph.D., VŠCHT v Praze, Technická 5, 166 28 Praha 6, +420 2 2044 3827, svihlikj@vscht.cz

  • Ekonomické parametry

    Software umožní přepočet zvoleného výběrového momentu z prostorové do vlnkové domény. Uvažujeme nedecimovanou vlnkovou transformaci a data s konstantní spektrální výkonovou hustotou. Presentované algoritmy jsou původní.

  • IČO vlastníka výsledku

    60461373

  • Název vlastníka

    VŠCHT Praha