Image deblurring in smartphone devices using built-in inertial measurement sensors

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00389233" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00389233 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.22.1.011003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.22.1.011003</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.22.1.011003" target="_blank" >10.1117/1.JEI.22.1.011003</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image deblurring in smartphone devices using built-in inertial measurement sensors

Popis výsledku v původním jazyce

Long exposure hand-held photography is degraded with blur, which is difficult to remove without prior information about the camera motion. In this work, we utilize inertial sensors (accelerometers and gyroscopes) in modern smartphones to detect exact motion trajectory of the smartphone camera during exposure and remove blur from the resulting photography based on the recorded motion data. The whole system is implemented on Android platform and embedded in the smartphone device resulting in a close-to-real-time deblurring algorithm. The performance of the proposed system is demonstrated in real-life scenarios.

Název v anglickém jazyce

Image deblurring in smartphone devices using built-in inertial measurement sensors

Popis výsledku anglicky

Long exposure hand-held photography is degraded with blur, which is difficult to remove without prior information about the camera motion. In this work, we utilize inertial sensors (accelerometers and gyroscopes) in modern smartphones to detect exact motion trajectory of the smartphone camera during exposure and remove blur from the resulting photography based on the recorded motion data. The whole system is implemented on Android platform and embedded in the smartphone device resulting in a close-to-real-time deblurring algorithm. The performance of the proposed system is demonstrated in real-life scenarios.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1552" target="_blank" >GAP103/11/1552: Momenty a momentové invarianty v analýze obrazu</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Electronic Imaging

ISSN

1017-9909

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

011003-1-011003-8

Kód UT WoS článku

000315162700006

EID výsledku v databázi Scopus

—