Space-variant image deblurring on smartphones using inertial sensors

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00431506" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00431506 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPRW.2014.34" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CVPRW.2014.34</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPRW.2014.34" target="_blank" >10.1109/CVPRW.2014.34</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Space-variant image deblurring on smartphones using inertial sensors
Popis výsledku v původním jazyce
We have developed an application on smartphones for space-variant image deblurring. Low-light hand-held photography requires long exposures and leads to space-variant blur degradation. Removing blur without any information about the camera motion is a computationally demanding and unstable process. In this demo system, we use rotational inertial sensors (gyroscopes) to detect the motion trajectory of the camera during exposure and then use it as a base for removing blur from the acquired photographs. The demo is a close-to-real-time deblurring technology, implemented on an Android smartphone.
Název v anglickém jazyce
Space-variant image deblurring on smartphones using inertial sensors
Popis výsledku anglicky
We have developed an application on smartphones for space-variant image deblurring. Low-light hand-held photography requires long exposures and leads to space-variant blur degradation. Removing blur without any information about the camera motion is a computationally demanding and unstable process. In this demo system, we use rotational inertial sensors (gyroscopes) to detect the motion trajectory of the camera during exposure and then use it as a base for removing blur from the acquired photographs. The demo is a close-to-real-time deblurring technology, implemented on an Android smartphone.

Projekt
<a href="/cs/project/GA13-29225S" target="_blank" >GA13-29225S: Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
CVPRW 2014 : Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2014
ISBN
978-1-4799-4309-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
191-192
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Columbus
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000349552300029

Podobné výsledky(10)