Registration of Multi-view Images of Planar Surfaces

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00391429" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00391429 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37447-0_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37447-0_38</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37447-0_38" target="_blank" >10.1007/978-3-642-37447-0_38</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Registration of Multi-view Images of Planar Surfaces

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a novel image-based registration method for high-resolution multi-view images of a planar material surface. Contrary to standard registration approaches, this method aligns images based on a true plane of the material's surface and not on a plane defined by registration marks. It combines the camera calibration and the iterative fitting of desired position and slant of the surface plane, image re-registration, and evaluation of the surface alignment. To optimize image compression performance, we use an error of a compression method as a function evaluating the registration quality. The proposed method shows encouraging results on example visualizations of view- and illumination-dependent textures. In addition to a standard multi-view data registration approach, it provides a better alignment of multi-view images and thus allows more detailed visualization using the same compressed parameterization size.

Název v anglickém jazyce

Registration of Multi-view Images of Planar Surfaces

Popis výsledku anglicky

This paper presents a novel image-based registration method for high-resolution multi-view images of a planar material surface. Contrary to standard registration approaches, this method aligns images based on a true plane of the material's surface and not on a plane defined by registration marks. It combines the camera calibration and the iterative fitting of desired position and slant of the surface plane, image re-registration, and evaluation of the surface alignment. To optimize image compression performance, we use an error of a compression method as a function evaluating the registration quality. The proposed method shows encouraging results on example visualizations of view- and illumination-dependent textures. In addition to a standard multi-view data registration approach, it provides a better alignment of multi-view images and thus allows more detailed visualization using the same compressed parameterization size.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

11th Asian Conference on Computer Vision ACCV, Revised Selected Papers

ISBN

978-3-642-37446-3

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

497-509

Název nakladatele

Springer Berlin Heidelberg

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Daejeon

Datum konání akce

5. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—