Trajectory Optimization under Changing Conditions through Evolutionary Approach and Black-Box Models with Refining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00393327" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00393327 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_33" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_33</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_33" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00551-5_33</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trajectory Optimization under Changing Conditions through Evolutionary Approach and Black-Box Models with Refining

Popis výsledku v původním jazyce

This article provides an algorithm that is dedicated to repeated trajectory optimization with a fixed horizon and addresses processes that are difficult to describe by the established laws of physics. Typically, soft-computing methods are used in such cases, i.e. black-box modeling and evolutionary optimization. Both suffer from high dimen- sions that make the problems complex or even computationally infeasble. We propose a way how to start from very simple problems and - after the simple problems are covered sufficiently - proceed to more complex ones. We provide also a case study related to the dynamic optimization of the HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems.

Název v anglickém jazyce

Trajectory Optimization under Changing Conditions through Evolutionary Approach and Black-Box Models with Refining

Popis výsledku anglicky

This article provides an algorithm that is dedicated to repeated trajectory optimization with a fixed horizon and addresses processes that are difficult to describe by the established laws of physics. Typically, soft-computing methods are used in such cases, i.e. black-box modeling and evolutionary optimization. Both suffer from high dimen- sions that make the problems complex or even computationally infeasble. We propose a way how to start from very simple problems and - after the simple problems are covered sufficiently - proceed to more complex ones. We provide also a case study related to the dynamic optimization of the HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Distributed Computing and Artificial Intelligence

ISBN

978-3-319-00550-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

267-274

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Salamanca

Datum konání akce

22. 5. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—