Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Complexity Iteration Analysis for Strongly Convex Multi-objective Optimization Using a Newton Path-following Procedure

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00342256" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00342256 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s11590-020-01623-x" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s11590-020-01623-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11590-020-01623-x" target="_blank" >10.1007/s11590-020-01623-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Complexity Iteration Analysis for Strongly Convex Multi-objective Optimization Using a Newton Path-following Procedure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this note, we consider the iteration complexity of solving strongly convex multi-objective optimization problems. We discuss the precise meaning of this problem, noting that its definition is ambiguous, and focus on the most natural notion of finding a set of Pareto optimal points across a grid of scalarized problems. We prove that, in most cases, performing sensitivity based path-following after obtaining one solution is the optimal strategy for this task in terms of iteration complexity.

  • Název v anglickém jazyce

    Complexity Iteration Analysis for Strongly Convex Multi-objective Optimization Using a Newton Path-following Procedure

  • Popis výsledku anglicky

    In this note, we consider the iteration complexity of solving strongly convex multi-objective optimization problems. We discuss the precise meaning of this problem, noting that its definition is ambiguous, and focus on the most natural notion of finding a set of Pareto optimal points across a grid of scalarized problems. We prove that, in most cases, performing sensitivity based path-following after obtaining one solution is the optimal strategy for this task in terms of iteration complexity.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Optimization Letters

  • ISSN

    1862-4472

  • e-ISSN

    1862-4480

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1215-1227

  • Kód UT WoS článku

    000551737300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85088401328