Complexity Iteration Analysis for Strongly Convex Multi-objective Optimization Using a Newton Path-following Procedure
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00342256" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00342256 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/s11590-020-01623-x" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s11590-020-01623-x</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11590-020-01623-x" target="_blank" >10.1007/s11590-020-01623-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Complexity Iteration Analysis for Strongly Convex Multi-objective Optimization Using a Newton Path-following Procedure
Popis výsledku v původním jazyce
In this note, we consider the iteration complexity of solving strongly convex multi-objective optimization problems. We discuss the precise meaning of this problem, noting that its definition is ambiguous, and focus on the most natural notion of finding a set of Pareto optimal points across a grid of scalarized problems. We prove that, in most cases, performing sensitivity based path-following after obtaining one solution is the optimal strategy for this task in terms of iteration complexity.
Název v anglickém jazyce
Complexity Iteration Analysis for Strongly Convex Multi-objective Optimization Using a Newton Path-following Procedure
Popis výsledku anglicky
In this note, we consider the iteration complexity of solving strongly convex multi-objective optimization problems. We discuss the precise meaning of this problem, noting that its definition is ambiguous, and focus on the most natural notion of finding a set of Pareto optimal points across a grid of scalarized problems. We prove that, in most cases, performing sensitivity based path-following after obtaining one solution is the optimal strategy for this task in terms of iteration complexity.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Optimization Letters
ISSN
1862-4472
e-ISSN
1862-4480
Svazek periodika
15
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1215-1227
Kód UT WoS článku
000551737300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85088401328