Convergence Rate for Diminishing Stepsize Methods in nonconvex Constrained Optimization via Ghost Penalties
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00344665" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00344665 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1478/AAPP.98S2A8" target="_blank" >https://doi.org/10.1478/AAPP.98S2A8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1478/AAPP.98S2A8" target="_blank" >10.1478/AAPP.98S2A8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Convergence Rate for Diminishing Stepsize Methods in nonconvex Constrained Optimization via Ghost Penalties
Popis výsledku v původním jazyce
This is a companion paper to “Ghost penalties in nonconvex constrained optimization: Diminishing stepsizes and iteration complexity" (to appear in Mathematics of Operations Research). We consider the ghost penalty scheme for nonconvex, constrained optimization introduced in that paper, coupled with a diminishing stepsize procedure. Under an extended Mangasarian-Fromovitz-type constraint qualification we give an expression for the maximum number of iterations needed to achieve a given solution accuracy according to a natural stationarity measure, thus establishing the first result of this kind for a diminishing stepsize method for nonconvex, constrained optimization problems.
Název v anglickém jazyce
Convergence Rate for Diminishing Stepsize Methods in nonconvex Constrained Optimization via Ghost Penalties
Popis výsledku anglicky
This is a companion paper to “Ghost penalties in nonconvex constrained optimization: Diminishing stepsizes and iteration complexity" (to appear in Mathematics of Operations Research). We consider the ghost penalty scheme for nonconvex, constrained optimization introduced in that paper, coupled with a diminishing stepsize procedure. Under an extended Mangasarian-Fromovitz-type constraint qualification we give an expression for the maximum number of iterations needed to achieve a given solution accuracy according to a natural stationarity measure, thus establishing the first result of this kind for a diminishing stepsize method for nonconvex, constrained optimization problems.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Atti della Accademia Peloritana dei Pericolanti. Classe di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali
ISSN
1825-1242
e-ISSN
1825-1242
Svazek periodika
98
Číslo periodika v rámci svazku
S2
Stát vydavatele periodika
IT - Italská republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000606838900011
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85100876434