Cumulative Optimality in Risk-Sensitive and Risk-Neutral Markov Reward Chains

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00393337" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00393337 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cumulative Optimality in Risk-Sensitive and Risk-Neutral Markov Reward Chains

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution is devoted to risk-sensitive and risk-neutral optimality in Markov decision chains. Since the traditional optimality criteria (e.g. discounted or average rewards) cannot reflect the variability-risk features of the problem, and using the mean variance selection rules that stem from the classical work of Markowitz present some technical difficulties, we are interested in expectation of the stream of rewards generated by the Markov chain that is evaluated by an exponential utility function with a given risk sensitivity coefficient. Recall that for the risk sensitivity coefficient equal zero we arrive attraditional optimality criteria. In this note we present necessary and sufficient risk-sensitivity and risk-neutral optimality conditions; in detail for unichain models and indicate their generalization to multichain Markov reward chains.

Název v anglickém jazyce

Cumulative Optimality in Risk-Sensitive and Risk-Neutral Markov Reward Chains

Popis výsledku anglicky

This contribution is devoted to risk-sensitive and risk-neutral optimality in Markov decision chains. Since the traditional optimality criteria (e.g. discounted or average rewards) cannot reflect the variability-risk features of the problem, and using the mean variance selection rules that stem from the classical work of Markowitz present some technical difficulties, we are interested in expectation of the stream of rewards generated by the Markov chain that is evaluated by an exponential utility function with a given risk sensitivity coefficient. Recall that for the risk sensitivity coefficient equal zero we arrive attraditional optimality criteria. In this note we present necessary and sufficient risk-sensitivity and risk-neutral optimality conditions; in detail for unichain models and indicate their generalization to multichain Markov reward chains.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013

ISBN

978-80-87035-76-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

College of Polytechnics Jihlava

Místo vydání

Jihlava

Místo konání akce

Jihlava

Datum konání akce

11. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—