Non-Iris Occlusions Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00397243" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00397243 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/13:00212390 RIV/61384399:31160/13:00043529
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BTAS.2013.6712729" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/BTAS.2013.6712729</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BTAS.2013.6712729" target="_blank" >10.1109/BTAS.2013.6712729</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Non-Iris Occlusions Detection
Popis výsledku v původním jazyce
The prerequisite for the accurate iris recognition is to detect all iris occlusions which would otherwise confuse a recognition method and impair its recognition rate. This paper presents a fast multispectral eyelid, eyelash, and reflection detection method based on the underlying three-dimensional spatial probabilistic textural model. The model first adaptively learns its parameters on the flawless iris texture part and subsequently checks for non iris occlusions using the recursive prediction analysis. We provide colour iris occlusion detection results that indicate the advantages of the proposed method and compare it with 97 recent Noisy Iris Challenge Evaluation algorithms.
Název v anglickém jazyce
Non-Iris Occlusions Detection
Popis výsledku anglicky
The prerequisite for the accurate iris recognition is to detect all iris occlusions which would otherwise confuse a recognition method and impair its recognition rate. This paper presents a fast multispectral eyelid, eyelash, and reflection detection method based on the underlying three-dimensional spatial probabilistic textural model. The model first adaptively learns its parameters on the flawless iris texture part and subsequently checks for non iris occlusions using the recursive prediction analysis. We provide colour iris occlusion detection results that indicate the advantages of the proposed method and compare it with 97 recent Noisy Iris Challenge Evaluation algorithms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS), 2013
ISBN
978-1-4799-0527-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Washington DC
Datum konání akce
29. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—