Accurate Detection of Non-Iris Occlusions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00436547" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00436547 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/14:00222272

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Accurate Detection of Non-Iris Occlusions

Popis výsledku v původním jazyce

Accurate detection of iris eyelids and reflections is the prerequisite for the accurate iris recognition, both in near-infrared or visible spectrum measurements. Undected iris occlusions otherwise dramatically decrease the iris recognition rate. This paper presents a fast multispectral iris occlusions detection method based on the underlying multispectral spatial probabilistic iris textural model and adaptive thresholding. The model adaptively learns its parameters on the iris texture part and subsequently checks for iris reflections, eyelashes, and eyelids using the recursive prediction analysis. Our method obtains better accuracy with respect to the previously performed Noisy Iris Challenge Evaluation contest. It ranked first from the 97+2 alternative methods on this large colour iris database.

Název v anglickém jazyce

Accurate Detection of Non-Iris Occlusions

Popis výsledku anglicky

Accurate detection of iris eyelids and reflections is the prerequisite for the accurate iris recognition, both in near-infrared or visible spectrum measurements. Undected iris occlusions otherwise dramatically decrease the iris recognition rate. This paper presents a fast multispectral iris occlusions detection method based on the underlying multispectral spatial probabilistic iris textural model and adaptive thresholding. The model adaptively learns its parameters on the iris texture part and subsequently checks for iris reflections, eyelashes, and eyelids using the recursive prediction analysis. Our method obtains better accuracy with respect to the previously performed Noisy Iris Challenge Evaluation contest. It ranked first from the 97+2 alternative methods on this large colour iris database.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Tenth International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems, SITIS 2014

ISBN

978-1-4799-7978-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

49-56

Název nakladatele

IEEE Computer Society CPS

Místo vydání

Los Alamitos, USA

Místo konání akce

Marrakech

Datum konání akce

23. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—