A Two-Stage MMSE Beamformer for Underdetermined Signal Separation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00424112" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00424112 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24220/13:#0002868
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2013.2285932" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2013.2285932</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2013.2285932" target="_blank" >10.1109/LSP.2013.2285932</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Two-Stage MMSE Beamformer for Underdetermined Signal Separation
Popis výsledku v původním jazyce
Blind separation of underdetermined instantaneous mixtures is a popular solution to inverse problems encountered in audio or biomedical applications where the number of sources exceeds the number of sensors. There are two non-equivalent tasks: to identify the mixing matrix and to separate the original sources. In this paper, we focus on the latter task by proposing a novel beamformer that minimizes the theoretical mean square error distance between the separated and original signals. The beamformer hastwo stages: one for the estimation of signals and one for their refinement. Within the former stage, the signals are assumed to be random and locally stationary, while the latter stage is based on a semi-deterministic model. The experiments prove superior performance of the proposed method compared to conventional MMSE beamforming.
Název v anglickém jazyce
A Two-Stage MMSE Beamformer for Underdetermined Signal Separation
Popis výsledku anglicky
Blind separation of underdetermined instantaneous mixtures is a popular solution to inverse problems encountered in audio or biomedical applications where the number of sources exceeds the number of sensors. There are two non-equivalent tasks: to identify the mixing matrix and to separate the original sources. In this paper, we focus on the latter task by proposing a novel beamformer that minimizes the theoretical mean square error distance between the separated and original signals. The beamformer hastwo stages: one for the estimation of signals and one for their refinement. Within the former stage, the signals are assumed to be random and locally stationary, while the latter stage is based on a semi-deterministic model. The experiments prove superior performance of the proposed method compared to conventional MMSE beamforming.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1947" target="_blank" >GAP103/11/1947: Metody analýzy latentních proměnných ve slepém zpracování řečových a akustických signálů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Signal Processing Letters
ISSN
1070-9908
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1227-1230
Kód UT WoS článku
000326120300001
EID výsledku v databázi Scopus
—