Near Infrared Face Recognition: A Comparison of Moment-Based Approaches
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00426703" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00426703 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4585-42-2_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4585-42-2_15</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4585-42-2_15" target="_blank" >10.1007/978-981-4585-42-2_15</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Near Infrared Face Recognition: A Comparison of Moment-Based Approaches
Popis výsledku v původním jazyce
Moment based methods have evolved into a powerful tool for face recognition applications. In this paper, a comparative study on moments based feature extraction methods in terms of their capability to recognize facial images with different challenges isdone to evaluate the performance of different type of moments. The moments include Geometric moments (GM?s), Zernike moments (ZM?s), Pseudo-Zernike moments (PZM?s) and Wavelet moments (WM?s). Experiments conducted on CASIA NIR database showed that Zernike moments outperformed other moment-based methods for facial images with different challenges such as facial expressions, head pose and noise.
Název v anglickém jazyce
Near Infrared Face Recognition: A Comparison of Moment-Based Approaches
Popis výsledku anglicky
Moment based methods have evolved into a powerful tool for face recognition applications. In this paper, a comparative study on moments based feature extraction methods in terms of their capability to recognize facial images with different challenges isdone to evaluate the performance of different type of moments. The moments include Geometric moments (GM?s), Zernike moments (ZM?s), Pseudo-Zernike moments (PZM?s) and Wavelet moments (WM?s). Experiments conducted on CASIA NIR database showed that Zernike moments outperformed other moment-based methods for facial images with different challenges such as facial expressions, head pose and noise.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1552" target="_blank" >GAP103/11/1552: Momenty a momentové invarianty v analýze obrazu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 8th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing & Power Applications
ISBN
978-981-4585-41-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
129-135
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Německo
Místo konání akce
Penang
Datum konání akce
8. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000337307100015