On precision of stochastic optimization based on estimates from censored data

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/67985556:_____/14:00429210 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2014-3-0297

DOI - Digital Object Identifier

10.14736/kyb-2014-3-0297

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On precision of stochastic optimization based on estimates from censored data

Popis výsledku v původním jazyce

In the framework of a stochastic optimization problem, it is assumed that the stochastic characteristics of optimized system are estimated from randomly right?censored data. Such a case is frequently encountered in time-to-event or lifetime studies. Theanalysis of precision of such a solution is based on corresponding theoretical properties of estimated stochastic characteristics. The main concern is to show consistency of optimal solution even in the random censoring case. Behavior of solutions for finite data sizes is studied with the aid of randomly generated example.

Název v anglickém jazyce

On precision of stochastic optimization based on estimates from censored data

Popis výsledku anglicky

In the framework of a stochastic optimization problem, it is assumed that the stochastic characteristics of optimized system are estimated from randomly right?censored data. Such a case is frequently encountered in time-to-event or lifetime studies. Theanalysis of precision of such a solution is based on corresponding theoretical properties of estimated stochastic characteristics. The main concern is to show consistency of optimal solution even in the random censoring case. Behavior of solutions for finite data sizes is studied with the aid of randomly generated example.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

GA13-14445S: Nové trendy ve stochastických ekonomických modelech za neurčitosti

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

297-309

Kód UT WoS článku

000340734200001

EID výsledku v databázi Scopus

—