Unsupervised Image Segmentation Contest

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00431256" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00431256 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.264" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.264</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.264" target="_blank" >10.1109/ICPR.2014.264</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Unsupervised Image Segmentation Contest

Popis výsledku v původním jazyce

The unsupervised color image segmentation competition is taking place in conjunction with the ICPR 2014 conference. It aims to promote evaluation of unsupervised color image segmentation algorithms using publicly available data sets. The results evaluation is based on the standard performance assessment methodology using the online web verification server. We present in this paper the top six preliminary results submitted to this contest till the ICPR paper submission deadline.

Název v anglickém jazyce

Unsupervised Image Segmentation Contest

Popis výsledku anglicky

The unsupervised color image segmentation competition is taking place in conjunction with the ICPR 2014 conference. It aims to promote evaluation of unsupervised color image segmentation algorithms using publicly available data sets. The results evaluation is based on the standard performance assessment methodology using the online web verification server. We present in this paper the top six preliminary results submitted to this contest till the ICPR paper submission deadline.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014)

ISBN

978-1-4799-5208-3

ISSN

1051-4651

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1484-1489

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Stockholm

Místo konání akce

Stockholm

Datum konání akce

24. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000359818001102