A competition in unsupervised color image segmentation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00459179" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00459179 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.03.003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.03.003</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.03.003" target="_blank" >10.1016/j.patcog.2016.03.003</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A competition in unsupervised color image segmentation

Popis výsledku v původním jazyce

A competition in unsupervised color image segmentation took place in conjunction with the 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014). It aimed to promote evaluation of unsupervised color image segmentation algorithms using publicly available data sets, and to allow for any subsequent methods to be easily evaluated and compared with the results of the contested methods under identical conditions. Our comparison of different methods is based on the standard methodology of performance assessment using an on-line verification server. We present in this paper the evaluation of the top six results submitted to the ICPR 2014 contest in unsupervised color image segmentation and compare them with 11 other state-of-the-art unsupervised image segmenters.

Název v anglickém jazyce

A competition in unsupervised color image segmentation

Popis výsledku anglicky

A competition in unsupervised color image segmentation took place in conjunction with the 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014). It aimed to promote evaluation of unsupervised color image segmentation algorithms using publicly available data sets, and to allow for any subsequent methods to be easily evaluated and compared with the results of the contested methods under identical conditions. Our comparison of different methods is based on the standard methodology of performance assessment using an on-line verification server. We present in this paper the evaluation of the top six results submitted to the ICPR 2014 contest in unsupervised color image segmentation and compare them with 11 other state-of-the-art unsupervised image segmenters.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Pattern Recognition

ISSN

0031-3203

e-ISSN

—

Svazek periodika

57

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

136-151

Kód UT WoS článku

000376708000010

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84962097630