Noise Resistant Image Retrieval
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00431524" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00431524 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.513" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.513</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.513" target="_blank" >10.1109/ICPR.2014.513</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Noise Resistant Image Retrieval
Popis výsledku v původním jazyce
We present a content-based image retrieval method which is particularly designed for noisy images. The images are retrieved according to histogram similarity. To reach high robustness to noise, the histograms are described by novel features which are insensitive to convolution with a Gaussian kernel, i.e. insensitive to a Gaussian additive noise in original images. The advantage of the new method is demonstrated experimentally on real data.
Název v anglickém jazyce
Noise Resistant Image Retrieval
Popis výsledku anglicky
We present a content-based image retrieval method which is particularly designed for noisy images. The images are retrieved according to histogram similarity. To reach high robustness to noise, the histograms are described by novel features which are insensitive to convolution with a Gaussian kernel, i.e. insensitive to a Gaussian additive noise in original images. The advantage of the new method is demonstrated experimentally on real data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-29225S" target="_blank" >GA13-29225S: Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014)
ISBN
978-1-4799-5208-3
ISSN
1051-4651
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
2972-2977
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Stockholm
Místo konání akce
Stockholm
Datum konání akce
22. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000359818003017