Robust histogram-based image retrieval

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00452147" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00452147 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.10.012" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.10.012</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.10.012" target="_blank" >10.1016/j.patrec.2015.10.012</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust histogram-based image retrieval

Popis výsledku v původním jazyce

We present a histogram-based image retrieval method which is designed specifically for noisy query images. The images are reretrieved according to histogram similarity. To reach high robustness to noise, the histograms are described by newly proposed features which are insensitive to a Gaussian additive noise in the original images. The advantage of the new method is proved theoretically and demonstrated experimentally on real data.

Název v anglickém jazyce

Robust histogram-based image retrieval

Popis výsledku anglicky

We present a histogram-based image retrieval method which is designed specifically for noisy query images. The images are reretrieved according to histogram similarity. To reach high robustness to noise, the histograms are described by newly proposed features which are insensitive to a Gaussian additive noise in the original images. The advantage of the new method is proved theoretically and demonstrated experimentally on real data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Pattern Recognition Letters

ISSN

0167-8655

e-ISSN

—

Svazek periodika

69

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

72-81

Kód UT WoS článku

000366844400011

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84949479880