Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A note on the use of copulas in chance-constrained programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00437979" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00437979 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A note on the use of copulas in chance-constrained programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we are concentrated on a problem of linear chanceconstrained programming where the constraint matrix is considered random with a known distribution of the matrix rows. The rows are not considered to be independent; instead, we make use of the copula notion to describe the dependence of the matrix rows. In particular, the distribution of the rows is driven by so-called Archimedean class of copulas. We provide a review of very basic properties of Archimedean copulas and describe how they canbe used to transform the stochastic programming problem into a deterministic problem of second-order cone programming. Also the question of convexity of the problem is explored and importance of the selected class of copulas is commented. At the end ofthe paper, we provide a simple example to illustrate the concept used.

  • Název v anglickém jazyce

    A note on the use of copulas in chance-constrained programming

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we are concentrated on a problem of linear chanceconstrained programming where the constraint matrix is considered random with a known distribution of the matrix rows. The rows are not considered to be independent; instead, we make use of the copula notion to describe the dependence of the matrix rows. In particular, the distribution of the rows is driven by so-called Archimedean class of copulas. We provide a review of very basic properties of Archimedean copulas and describe how they canbe used to transform the stochastic programming problem into a deterministic problem of second-order cone programming. Also the question of convexity of the problem is explored and importance of the selected class of copulas is commented. At the end ofthe paper, we provide a simple example to illustrate the concept used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-14445S" target="_blank" >GA13-14445S: Nové trendy ve stochastických ekonomických modelech za neurčitosti</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 32nd International Conference Mathematical Methods in Economics MME 2014

  • ISBN

    978-80-244-4209-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    327-332

  • Název nakladatele

    Palacký University

  • Místo vydání

    Olomouc

  • Místo konání akce

    Olomouc

  • Datum konání akce

    10. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku