On semi-blind estimation of echo paths during double-talk based on nonstationarity
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00438818" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00438818 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24220/14:#0003123
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWAENC.2014.6954006" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IWAENC.2014.6954006</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWAENC.2014.6954006" target="_blank" >10.1109/IWAENC.2014.6954006</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On semi-blind estimation of echo paths during double-talk based on nonstationarity
Popis výsledku v původním jazyce
The estimation of a filter that determines an echo path is a difficult problem when double-talk is present. We use a Blind Source Separation model based on signals? nonstationarity with a partially known mixing matrix to estimate the filter during the double talk. A second-order approximation of a log-likelihood function is used to derive a quadratic criterion. Then, we propose two methods to estimate the filter through minimizing the criterion. The first method works in a batch-offline regime, while the second method is designed to estimate the filter adaptively. The methods are verified by experiments and compared with standard least-squares-based approaches.
Název v anglickém jazyce
On semi-blind estimation of echo paths during double-talk based on nonstationarity
Popis výsledku anglicky
The estimation of a filter that determines an echo path is a difficult problem when double-talk is present. We use a Blind Source Separation model based on signals? nonstationarity with a partially known mixing matrix to estimate the filter during the double talk. A second-order approximation of a log-likelihood function is used to derive a quadratic criterion. Then, we propose two methods to estimate the filter through minimizing the criterion. The first method works in a batch-offline regime, while the second method is designed to estimate the filter adaptively. The methods are verified by experiments and compared with standard least-squares-based approaches.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BI - Akustika a kmity
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2014 14th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC)
ISBN
978-1-4799-6808-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
198-202
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Antibes ? Juan les Pins
Datum konání akce
8. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—