SECOND-ORDER VARIATIONAL ANALYSIS IN CONIC PROGRAMMING WITH APPLICATIONS TO OPTIMALITY AND STABILITY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00439413" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00439413 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1137/120903221" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1137/120903221</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1137/120903221" target="_blank" >10.1137/120903221</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SECOND-ORDER VARIATIONAL ANALYSIS IN CONIC PROGRAMMING WITH APPLICATIONS TO OPTIMALITY AND STABILITY
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is devoted to the study of a broad class of problems in conic programming modeled via parameter-dependent generalized equations. In this framework we develop a secondorder generalized differential approach of variational analysis to calculateappropriate derivatives and coderivatives of the corresponding solution maps. These developments allow us to resolve some important issues related to conic programming. They include verifiable conditions for isolated calmness of the considered solution maps, sharp necessary optimality conditions for a class of mathematical programs with equilibrium constraints, and characterizations of tilt-stable local minimizers for cone-constrained problems. The main results obtained in the general conic programmingsetting are specified for and illustrated by the second-order cone programming.
Název v anglickém jazyce
SECOND-ORDER VARIATIONAL ANALYSIS IN CONIC PROGRAMMING WITH APPLICATIONS TO OPTIMALITY AND STABILITY
Popis výsledku anglicky
This paper is devoted to the study of a broad class of problems in conic programming modeled via parameter-dependent generalized equations. In this framework we develop a secondorder generalized differential approach of variational analysis to calculateappropriate derivatives and coderivatives of the corresponding solution maps. These developments allow us to resolve some important issues related to conic programming. They include verifiable conditions for isolated calmness of the considered solution maps, sharp necessary optimality conditions for a class of mathematical programs with equilibrium constraints, and characterizations of tilt-stable local minimizers for cone-constrained problems. The main results obtained in the general conic programmingsetting are specified for and illustrated by the second-order cone programming.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F12%2F0671" target="_blank" >GAP201/12/0671: Variační a numerická analýza v nehladké mechanice kontinua</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
SIAM Journal on Optimization
ISSN
1052-6234
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
26
Strana od-do
76-101
Kód UT WoS článku
000352220900004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84925422892