Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quaternion Wiener Deconvolution for Noise Robust Color Image Registration

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00441249" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00441249 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2015.2398033" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2015.2398033</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2015.2398033" target="_blank" >10.1109/LSP.2015.2398033</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quaternion Wiener Deconvolution for Noise Robust Color Image Registration

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this letter, we propose a global method for registering color images with respect to translation. Our approach is based on the idea of representing translations as convolutions with unknown shifted delta functions, and performing Wiener deconvolutionin order to recover the shift between two images.We then derive a quaternionic version of theWiener deconvolution filter in order to register color images. The use of Wiener filter also allows us to explicitly take into account the effect of noise. We prove that the well-known algorithm of phase correlation is a special case of our method, and we experimentally demonstrate the advantages of our approach by comparing it to other known generalizations of the phase correlation algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Quaternion Wiener Deconvolution for Noise Robust Color Image Registration

  • Popis výsledku anglicky

    In this letter, we propose a global method for registering color images with respect to translation. Our approach is based on the idea of representing translations as convolutions with unknown shifted delta functions, and performing Wiener deconvolutionin order to recover the shift between two images.We then derive a quaternionic version of theWiener deconvolution filter in order to register color images. The use of Wiener filter also allows us to explicitly take into account the effect of noise. We prove that the well-known algorithm of phase correlation is a special case of our method, and we experimentally demonstrate the advantages of our approach by comparing it to other known generalizations of the phase correlation algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-29225S" target="_blank" >GA13-29225S: Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Signal Processing Letters

  • ISSN

    1070-9908

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1278-1282

  • Kód UT WoS článku

    000349635500005

  • EID výsledku v databázi Scopus