Color Texture Restoration

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00446068" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00446068 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCIS.2015.7274540" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICCIS.2015.7274540</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCIS.2015.7274540" target="_blank" >10.1109/ICCIS.2015.7274540</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Color Texture Restoration

Popis výsledku v původním jazyce

Visual texture restoration strives not necessarily to recover the exact pixel-wise correspondence with some original unobservable texture but rather a texture which is visually indiscernible from the original one. This differs from the standard image restoration objective so it can consequently lead to different restoration techniques. A novel multispectral texture restoration method, capable to reduce simultaneously additive noise and to restore missing textural parts is presented. The restoration method is based on a descriptive, unusually complex, three-dimensional, spatial Gaussian mixture model. The model is inherently multispectral thus it does not suffer with the spectral quality compromises of the most alternative approaches.

Název v anglickém jazyce

Color Texture Restoration

Popis výsledku anglicky

Visual texture restoration strives not necessarily to recover the exact pixel-wise correspondence with some original unobservable texture but rather a texture which is visually indiscernible from the original one. This differs from the standard image restoration objective so it can consequently lead to different restoration techniques. A novel multispectral texture restoration method, capable to reduce simultaneously additive noise and to restore missing textural parts is presented. The restoration method is based on a descriptive, unusually complex, three-dimensional, spatial Gaussian mixture model. The model is inherently multispectral thus it does not suffer with the spectral quality compromises of the most alternative approaches.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE 7th International Conferences on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS), and Robotics, Automation and Mechatronics (RAM)

ISBN

978-1-4673-7337-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

13-18

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

445 Hoes Lane, Piscataway, NJ 08854, USA

Místo konání akce

Siem Reap

Datum konání akce

17. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—