Estimation of Uniform Static Regression Model with Abruptly Varying Parameters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00446091" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00446091 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/48361143:_____/15:#0000029

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation of Uniform Static Regression Model with Abruptly Varying Parameters

Popis výsledku v původním jazyce

A modular framework for monitoring complex systems contains blocks that evaluate condition of single signals, typically of sensors. The signals are modelled and their values must be found within the prescribed bounds. However, an abrupt change of the signal ncreases the estimated parameters? variance, which raises uncertainty of the sensor condition although it operates correctly. This increase affects the whole system in evaluation of condition uncertainty. The solution must be fast and simple, becauseof runtime application requirements. The signal is modelled by a static model with uniform noise, variance increase is tested and if detected, the model memory is cleared. The fast and efficient algorithm is demonstrated on industrial rolling data. Themethod prevents the parameters? variance from the artificial increase.

Název v anglickém jazyce

Estimation of Uniform Static Regression Model with Abruptly Varying Parameters

Popis výsledku anglicky

A modular framework for monitoring complex systems contains blocks that evaluate condition of single signals, typically of sensors. The signals are modelled and their values must be found within the prescribed bounds. However, an abrupt change of the signal ncreases the estimated parameters? variance, which raises uncertainty of the sensor condition although it operates correctly. This increase affects the whole system in evaluation of condition uncertainty. The solution must be fast and simple, becauseof runtime application requirements. The signal is modelled by a static model with uniform noise, variance increase is tested and if detected, the model memory is cleared. The fast and efficient algorithm is demonstrated on industrial rolling data. Themethod prevents the parameters? variance from the artificial increase.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7D12004" target="_blank" >7D12004: Pravděpodobnostní monitor distribuovaného průmyslového systému</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics

ISBN

978-989-758-122-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

603-607

Název nakladatele

SCITEPRESS ? Science and Technology Publications

Místo vydání

Portugal

Místo konání akce

Colmar

Datum konání akce

21. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—