Local bilinear multiple-output quantile/depth regression

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00446857" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00446857 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ610" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ610</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ610" target="_blank" >10.3150/14-BEJ610</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Local bilinear multiple-output quantile/depth regression

Popis výsledku v původním jazyce

A new quantile regression concept, based on a directional version of Koenker and Bassett's traditional single-output one, has been introduced in [Ann. Statist. (2010) 38 635-669] for multiple-output location/linear regression problems. The polyhedral contours provided by the empirical counterpart of that concept, however, cannot adapt to unknown nonlinear and/or heteroskedastic dependencies. This paper therefore introduces local constant and local linear (actually, bilinear) versions of those contours,which both allow to asymptotically recover the conditional halfspace depth contours that completely characterize the response's conditional distributions. Bahadur representation and asymptotic normality results are established. Illustrations are providedboth on simulated and real data.

Název v anglickém jazyce

Local bilinear multiple-output quantile/depth regression

Popis výsledku anglicky

A new quantile regression concept, based on a directional version of Koenker and Bassett's traditional single-output one, has been introduced in [Ann. Statist. (2010) 38 635-669] for multiple-output location/linear regression problems. The polyhedral contours provided by the empirical counterpart of that concept, however, cannot adapt to unknown nonlinear and/or heteroskedastic dependencies. This paper therefore introduces local constant and local linear (actually, bilinear) versions of those contours,which both allow to asymptotically recover the conditional halfspace depth contours that completely characterize the response's conditional distributions. Bahadur representation and asymptotic normality results are established. Illustrations are providedboth on simulated and real data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bernoulli

ISSN

1350-7265

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

32

Strana od-do

1435-1466

Kód UT WoS článku

000356993100007

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84938592517