Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Recognition of Images Degraded by Gaussian Blur

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00447035" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00447035 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23192-1_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-23192-1_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recognition of Images Degraded by Gaussian Blur

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a new theory of invariants to Gaussian blur. The invariants are defined in Fourier spectral domain by means of projection operators and, equivalently, in the image domain by means of image moments. The application of these invariants is in blur-invariant image comparison and recognition. The behavior of the invariants is studied and compared with other methods in experiments on both artificial and real blurred and noisy images.

  • Název v anglickém jazyce

    Recognition of Images Degraded by Gaussian Blur

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a new theory of invariants to Gaussian blur. The invariants are defined in Fourier spectral domain by means of projection operators and, equivalently, in the image domain by means of image moments. The application of these invariants is in blur-invariant image comparison and recognition. The behavior of the invariants is studied and compared with other methods in experiments on both artificial and real blurred and noisy images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP 2015

  • ISBN

    978-3-319-23192-1

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    88-99

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Switzerland

  • Místo konání akce

    Valletta

  • Datum konání akce

    2. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000364705500008