Determination of Stop-Criterion for Incremental Methods Constructing Camera Sensor Fingerprint

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00447054" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00447054 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19321-2_4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19321-2_4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19321-2_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-19321-2_4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Determination of Stop-Criterion for Incremental Methods Constructing Camera Sensor Fingerprint

Popis výsledku v původním jazyce

This paper aims to find the minimum sample size of the camera reference image set that is needed to build a sensor fingerprint of a high performance. Today's methods for building sensor fingerprints do rely on having a sufficient number of camera reference images. But, there is no clear answer to the question of how many camera reference images are really needed? In this paper, we will analyze and find out how to determine the minimum needed number of reference images to remove the mentioned uncertainty. We will introduce a quantitative measure (a stop-criterion) stating how many photos should be used to create a high-performance sensor fingerprint. This stop-criterion will directly reflect the confidence level that we would like to achieve. By considering that the number of digital images used to construct the camera sensor fingerprint can have a direct impact on performance of the sensor fingerprint, it is apparent that this, so far underestimated, topic is of major importance.

Název v anglickém jazyce

Determination of Stop-Criterion for Incremental Methods Constructing Camera Sensor Fingerprint

Popis výsledku anglicky

This paper aims to find the minimum sample size of the camera reference image set that is needed to build a sensor fingerprint of a high performance. Today's methods for building sensor fingerprints do rely on having a sufficient number of camera reference images. But, there is no clear answer to the question of how many camera reference images are really needed? In this paper, we will analyze and find out how to determine the minimum needed number of reference images to remove the mentioned uncertainty. We will introduce a quantitative measure (a stop-criterion) stating how many photos should be used to create a high-performance sensor fingerprint. This stop-criterion will directly reflect the confidence level that we would like to achieve. By considering that the number of digital images used to construct the camera sensor fingerprint can have a direct impact on performance of the sensor fingerprint, it is apparent that this, so far underestimated, topic is of major importance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-28462S" target="_blank" >GA13-28462S: Analýza pravosti digitálního videa</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Digital-Forensics and Watermarking

ISBN

978-3-319-19321-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

47-59

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Taipei

Datum konání akce

1. 10. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000363776200004